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邵恒帮你问 | “科技前哨”王煜全怎么说?-2019-06-30

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发表于 2019-6-30 09:49:13 | 显示全部楼层 |阅读模式


邵恒帮你问 | “科技前哨”王煜全怎么说?
你好,这里是《邵恒头条》,我是邵恒。

欢迎来到第一期#邵恒帮你问#,这是新增加的周末栏目。

每周,我都会选出一名优秀导师,邀请你向他发问。这位导师可能是“得到”的同事,可能是“得到系老师”,也可能是各个行业的大咖。

我的任务,就是把你的问题带到,替你寻求答案。

本周的驻场导师是《全球创新260讲》的主理人王煜全老师。

我把王煜全老师称为趴在战壕里的科技前哨,因为他常年在美国做前沿科技的投资,对于科技行业最新的趋势有第一手洞察。就在本周,他还刚刚为得到用户做了一场讲座,叫做《2019上半年全球科技洞察》。

这周,我挑选了四位用户的提问。

这四个问题涉及到医疗、垃圾回收、教育,以及如何判断黑科技的爆发期,都是我们近期关注的热门话题。希望你能从王老师的回答中,获得看问题更多元的视角。

以下是王煜全老师的回答。

用户王烽:

      最近,国内开始实行垃圾分类回收的消息引发了很多关注,垃圾处理有什么新科技呢?

回答:垃圾处理其实是个综合领域,有偏市场应用的垃圾回收与管理、污水治理,也有偏技术的重金属污染处理,或者是利用生物技术的处理,比如用基因工程改造过的海藻做污水处理等等。

目前看这个领域最大的挑战,是市场化程度还不够高。全球的垃圾处理一般都是政府协调管理的,垃圾处理公司的收入利润往往取决于政府投入的费用。

但目前能看到的一个更加市场化的风口,是锂电池的回收处理。随着电动车的大量普及,锂电池产业正在面临爆炸性增长。未来几年,锂电池产能将会快速上升,价格将会急剧下降。这就会拉动新能源储能等市场向锂电池技术倾斜,进一步拉升对锂电池的需求。

由于生产锂电池需要的稀有金属价格昂贵,所以回收锂电池是非常有利可图。我预计,在未来5至10年内我们会看到一个锂电池回收的风口。

用户刘阳:

      基因检测、基因治疗和人工智能这几个领域都是风口,这些领域如何结合?

回答:医疗领域未来一段时间的风口其实还不是基因检测,更不是基因治疗,因为基因治疗还有具体的医学风险需要攻克。第一个基因治疗产品通过美国食品和药品管理局也至少还需要三年。基因检测有可能有个小的突破,就是“血液游离DNA”的检测。

基因检测的解读倒是会逐渐成为热点。因为光做完基因测序没有用,还要有强大的解读能力才能真正帮到患者。

我认为医疗领域近段时间的风口是三个领域:细胞免疫疗法、精准医学和个性化治疗、医学大数据。

你提到的基因检测和人工智能结合,目前看到的是拥有足够大的基因库的一些公司的尝试,比如美国的23andme,而且这种结合主要用于与制药公司合作以加速新药研发,现在离给个人提供诊断尚有距离。

不过,生物制药领域真正巨大的机会已经来临,那就是生物治疗和个性化治疗。这两者的结合可能会颠覆传统医药市场的基本结构,有机会催生出未来的医药巨头,但这个机会目前还只是产业界的机会(就是适合创业),还不是市场的机会,更不是股票市场投资的机会。新兴生物医药公司奠定胜局我认为还需要10年时间。但这个变革已经开始了,我们把这场变革的核心称为“生物制药的医疗器械化”。

这些听起来可能比较专业。如果真想探索这个领域的创业和早期投资机会,那欢迎你参加我们将在7月份举办的科技特训营,在其中有专门的环节,我会给你讲解生物医药产业的变革机会。

特训营链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/RNurJTv1nD0UNeJGJSjdyQ

用户时光旅行者:

      当教育与科技深度结合,未来教育会是什么样的呢?

回答:教育的第一要务就是有用。当然,别误解我的意思,教育当然不能只强调有用,不然就变蓝翔技校了。我说的有用,指的是让孩子们准备好,在他们成年的时候,能够在那时的社会中充满自信地生活。

要达到这个目的其实很不简单,有三点需要强调:

第一, 我们要知道未来到底需要什么样的知识,并且能够把这些知识传授给孩子们。要知道,很多未来有价值的知识,今天的老师们根本就不知道,更别说懂得和传授了。

那谁懂得那些面向未来的知识呢?可能是学者、可能是前沿科技的企业家、也可能是一些今天尚属边缘的探索者,比如说虚拟货币就是从数字货币社区里的探讨开始的。所以我认为老师未来更大的价值将不是传道授业解惑,而是媒人和中介,让孩子们早早地去接触属于未来的真实的东西。

第二, 要相信孩子的学习能力,让他们去探索真实的东西,不要假设一个场景去教他们。STEAM教育现在特别火,也就是科学、技术、工程、艺术、数学的教育,但是这种教育方式很多都陷入了一个误区:它不是强调让孩子解决真实世界的问题,而是让孩子们去学习操纵那些本来就很弱智的玩具机器人。

第三, 就是让孩子们学习解决问题的思考方法和行动方法,这才是“授之以渔”。知识会过时,但掌握了方法,随时都可以完成知识的自我更新。

解决问题的具体行动方法也会过时,但思考方法不会。比如,过去我们强调成功需要智商、需要情商。我们现在就讲,成功需要掌握“人的机器智商”,也就是驾驭机器的能力。过去的成功靠的是协调尽可能多的人,但未来的成功靠的是协调尽可能多的机器,谷歌、Facebook都已经是协调机器的典范了。

所以教育必须要面向未来,甚至连我们一直以来奉为圭臬的信条都要更新了,比如勤奋、比如守纪律等等。

在和未来的赛跑中,教育无疑已经落后了,科技是让教育奋起直追的机会。

用户Yuyang:

      普通人怎么能更精准地判断黑科技的爆发?因为作为外行,对前沿科技的感知往往会有“时差”。

回答:最重要的是要掌握科技产业的发展规律。你要找到科技产业发展中透露出来的“现已发展到某一阶段的一个或多个信号”,推导出科技形成趋势、形成风口、形成规模市场等等的具体时间节点。

其中你需要考虑的,有四个规律:

第一, 科技从实验室成果到产业化的发展规律,即我们一直强调的积木式创新。

第二, 科技企业自身发展的规律,即我们提出的科技企业3.0。

第三, 科技产业生态和关键控制点的规律。

第四, 科技产品从趋势被认同到产品被市场接受的规律,即技术成熟度曲线揭示出的科技市场规律。


好,以上就是王煜全老师的回答。这里面的信息量其实非常大,有不少概念是王老师在他的专栏里曾经反复讲解的。如果你感兴趣,像“积木式创新”、“科技企业3.0”这样的概念,你都可以在得到进行搜索。我在文稿里为你提供了搜索标题——

积木式创新:创新越来越集中在小公司

科技企业3.0:《古怪的奥斯汀,为什么科技公司都喜欢》


另外,如果你想了解王煜全老师在2019年上半年对全球科技的洞察,你也可以收听王老师的讲座,链接在文稿下方。

好了,这就是本周的#邵恒帮你问#。我是邵恒,我们明天见。
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